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18草稿

隐函数定理及其应用

4 个知识点

当前知识点

方程组确定的隐函数

本节你将掌握

  • 掌握由方程组确定隐函数的条件(Jacobi 行列式)
  • 能用 Jacobi 矩阵方法求偏导数
  • 理解 Jacobi 行列式与变量变换的关系
**方程组隐函数定理**:设方程组 {F(x,y,u,v)=0G(x,y,u,v)=0\begin{cases}F(x,y,u,v)=0\\G(x,y,u,v)=0\end{cases},在 P0=(x0,y0,u0,v0)P_0=(x_0,y_0,u_0,v_0) 处满足 F,G,Fu,Fv,Gu,GvF,G,F_u,F_v,G_u,G_v 连续,且 **Jacobi 行列式**
J=(F,G)(u,v)=FuFvGuGv0,J=\frac{\partial(F,G)}{\partial(u,v)}=\begin{vmatrix}F_u&F_v\\G_u&G_v\end{vmatrix}\neq 0,

则在
P0P_0 邻域内唯一确定可微函数 u=u(x,y),v=v(x,y)u=u(x,y),v=v(x,y),且
ux=1JFxFvGxGv,vx=1JFuFxGuGx.\frac{\partial u}{\partial x}=-\frac{1}{J}\begin{vmatrix}F_x&F_v\\G_x&G_v\end{vmatrix},\quad\frac{\partial v}{\partial x}=-\frac{1}{J}\begin{vmatrix}F_u&F_x\\G_u&G_x\end{vmatrix}.

(Cramer 法则替换对应列。)
**实用方法(全微分法)**:两方程分别求全微分,得含
du,dv\mathrm{d}u,\mathrm{d}v 的线性方程组,用 Cramer 法则或消元法解出。
**Jacobi 矩阵**:
Jf=(f1,,fm)/(x1,,xn)J_f=\partial(f_1,\ldots,f_m)/\partial(x_1,\ldots,x_n),是链式法则和变量变换的核心工具。

练习

1 题
未学